检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:《人工智能辅助诊断早产儿视网膜病变应用指南(2023)》专家组 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 国际转化医学会眼科专委会 中国眼科影像研究专家组 邵毅 迟玮[3] 刘秋平 李世迎 魏雁涛[3] 谭钢[4] 马健 许言午 杨卫华 杨文利[9] 陈蔚 黄锦海 汪朝阳 蔡建奇[12] 张慧 陈新建[14] 石文卿 邱坤良[16] 孙传宾[6] 苏兆安[6] 彭娟 李晶明 李中文 刘光辉 邹文进 梁荣斌 胡丽丹 计丹 葛倩敏 Expert Workgroup of Guidelines for the Application of Artificial Intelligence in Retinopathy of Premature Infants(2023);Ophthalmic Imaging and Intelligent Medicine Branch of Chinese Medicine Education Association;Ophthalmology Committee of International Association of Translational Medicine;Chinese Ophthalmic Imaging Study Group;SHAO Yi;CHI Wei;LIU Qiuping
机构地区:[1]不详 [2]复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 [3]中山大学中山眼科中心 [4]南华大学附属第一医院 [5]厦门大学附属翔安医院 [6]浙江大学医学院附属第二医院 [7]华南理工大学 [8]深圳市眼科医院深圳市眼病防治研究所 [9]首都医科大学附属北京同仁医院 [10]温州医科大学附属眼视光医院 [11]同济大学附属上海市第十人民医院 [12]中国标准化研究院 [13]昆明医科大学第一附属医院 [14]苏州大学 [15]复旦大学附属金山医院 [16]汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心 [17]广州医科大学附属第二医院 [18]西安交通大学附属第一医院 [19]温州医科大学附属宁波市眼科医院 [20]福建中医药大学附属人民医院 [21]广西医科大学第一附属医院 [22]浙江大学医学院附属儿童医院 [23]中南大学湘雅医院 [24]南昌大学第一附属医院
出 处:《眼科新进展》2023年第9期673-679,共7页Recent Advances in Ophthalmology
基 金:国家自然科学基金(编号:82160195,81800804);江西省双千计划科技创新高端领军人才项目(编号:jxsq2023201036);江西省重大(重点)研发专项计划(编号:20223BBH80014,20181BBG70004,20203BBG73059);江西省杰出青年基金(编号:20192BCBL23020)。
摘 要:随着社会的发展,越来越多的早产儿得到了有效救治,但同时也导致早产儿视网膜病变(ROP)的发生率增加。ROP起病急、进展快,有效治疗时间窗口窄,因此早期筛查和诊断对于ROP的有效治疗至关重要。人工智能技术的快速发展推动了医疗保健系统智能化进程,机器学习和深度学习等技术的不断提高使得人工智能在眼底疾病的诊断方面的运用也日益广泛。人工智能在ROP辅助诊断中的研究颇多,并取得了一系列的应用进展。本文就人工智能辅助诊断ROP的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。As society develops,a growing number of premature infants have received effective treatment,which,however,increases the incidence of retinopathy of prematurity(ROP).ROP is characterized by acute onset,rapid progression,and short therapeutic windows,so early screening and diagnosis are crucial for the effective treatment of ROP.Artificial intelligence(AI)has made the healthcare system more intelligent.As machine learning and deep learning improve constantly,AI has been widely used in the diagnosis of fundus diseases.There have been a lot of studies on AI in the auxiliary diagnosis of ROP,achieving good results.This article is aimed at forming guidelines on the application of AI in the auxiliary diagnosis of ROP,to provide references for further research on and application of AI in this field.
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