基于磁共振图像的深度学习方法在乳腺癌中的研究进展  

作　　者：张晓栋(综述) 张光(审校)[2] 

机构地区：[1]山东第一医科大学(山东省医学科学院),济南250000 [2]山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)放射科,济南250000

出　　处：《临床放射学杂志》2023年第7期1197-1200,共4页Journal of Clinical Radiology

摘　　要：2020年全球癌症统计数据表明,乳腺癌已超过肺癌成为女性最常见的癌症,也是女性癌症死亡的主要原因^([1])。乳腺癌是一类异质性疾病,在组织结构、病理特征及基因表型上可有不同表现,从而治疗方式会有所差异^([2])。早期诊断与治疗是降低死亡率的关键。在40~74岁的女性中,乳腺X线检查可以使乳腺癌死亡率相对降低16%~40%,但是对于致密型乳腺,X线检查可能会漏诊^([3])。

关 键 词：异质性疾病 基因表型 致密型乳腺 磁共振图像 乳腺X线检查 深度学习 乳腺癌 病理特征 

分 类 号：R737.9[医药卫生—肿瘤] R445.2[医药卫生—临床医学]