检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东技术师范大学教育科学学院 [2]广东邮电人才服务有限公司
出 处:《中国职业技术教育》2023年第18期5-14,共10页Chinese Vocational and Technical Education
基 金:2022年度国家社会科学基金教育学一般课题“技能型劳动者职业演进轨迹的追踪干预研究”(项目编号:BJA220241,主持人:陈丽君)。
摘 要:采用Citespace研究工具对国内外人工智能影响技能提升研究文献进行比较发现,国内外人工智能影响技能提升研究的发展历程较为一致,聚焦技术支持、模式提升、能力产出和伦理道德这四个研究主题,国内多基于宏观视角,关注整体职业教育框架构建;国外多基于微观视角,关注技术创新和专业能力提升。建议我国进一步提高人工智能自主创新能力,精细化技能培训课程,增强专业能力产出,完善伦理责任机制。
关 键 词:技能教育 技能型劳动者 人工智能 技能提升 CITESPACE
分 类 号:G710[文化科学—职业技术教育学]
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