基于矩阵的并发关系挖掘算法在新冠病毒变异分析中的应用  

作　　者：高胜召 陈未如 张雪 陈章昭 韩静 

机构地区：[1]沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁沈阳110142 [2]辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室,辽宁沈阳110142

出　　处：《物联网技术》2023年第9期88-93,共6页Internet of things technologies

摘　　要：新冠病毒(SARS-CoV-2)在全世界范围内传播的过程中不断发生变异,不断出现新的变异株给新冠病毒的研究与防治带来了巨大困难。本文以结构关系模式挖掘为基础,结合生物变异特点,提出生物变异结构关系挖掘。生物变异结构关系挖掘由并发变异关系、互斥变异关系、关联变异关系三部分组成。本文主要介绍挖掘新冠病毒基因序列的并发变异关系,探究新冠病毒变异序列之间的关系并研究算法的效率。

关 键 词：新冠病毒基因序列 并发变异关系 结构关系模式 生物变异结构关系 矩阵 数据挖掘算法 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]