基于免疫agent的移动通信网络入侵检测方法  

作　　者：刘彤彤[1] 王磊[1] 

机构地区：[1]黄河水利职业技术学院,河南开封475004

出　　处：《长江信息通信》2023年第8期134-136,共3页Changjiang Information & Communications

基　　金：2021年度河南省高等教育教学改革研究与实践项目(高等职业教育类):“价值引领、课证融通、凸显个性”的现代学徒制人才培养研究与实践(项目编号:2021SJGLX758);全国工业和信息化职业教育教学指导委员会2022-2023年度科研课题:“个性化”“全人化”产教融合人才培养模式研究与实践(项目编号:GXHZWC87383)。

摘　　要：现有检测方法在对移动通信网络入侵检测时,存在检测结果正检率低、虚警率高、检测速率低等问题,无法为移动通信网络安全运行提供保障。针对这一问题,引入免疫agent,开展对移动通信网络入侵检测方法的设计研究。通过移动通信网络数据采集与预处理,为后续检测提供数据依据;在采集到的数据中,提取移动通信网络特征;利用免疫agent,生成入侵检测器模型;将基于免疫机理的agent技术引入到入侵检测流程中,实现移动通信网络自适应agent入侵检测。通过对比实验的方式证明,新的检测方法正检率高、虚警率低,检测速度也得到极大提升。

关 键 词：免疫AGENT 通信 入侵 网络 移动 检测 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]