检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:欧阳秀子[1]
机构地区:[1]上海银行,上海200120
出 处:《佳木斯职业学院学报》2023年第9期34-36,共3页Journal of Jiamusi Vocational Institute
摘 要:近十几年来,数据治理问题得到越来越多企业的高度关注,但对企业数据治理的一些基本问题目前仍然缺乏相对统一的理解和认知,这其中厘清企业数据治理背后的组织逻辑是当务之急。企业场景中的数据治理的核心在于组织协调,其经济意义在于:通过恰当的组织结构和组织流程,对不同行为主体的数据管理活动进行协调来有效节约治理成本。企业数据治理的组织模式表现出一定的多样性和耐久性,但数据治理的组织演进在所难免。企业需要借助组织规划、调整来引导、整合数据治理中不同行为主体的复杂互动;通过组织的中介作用,将企业日常经营管理、战略实施、数据治理进行有效整合,以达到充分挖掘数据资产价值,提高企业经营管理绩效的最终目的。
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