深度学习在脑胶质瘤中的应用及展望  

作　　者：裘可凡 孟钰婷 徐姣娜 牛国忠[3] 

机构地区：[1]浙江中医药大学第四临床医学院,310053 [2]杭州市第一人民医院城北院区,310006 [3]杭州市第一人民医院,310006

出　　处：《浙江临床医学》2023年第9期1412-1415,共4页Zhejiang Clinical Medical Journal

摘　　要：脑肿瘤的发病率和病死率较高,2016年在全球影响了33万人^([1])。脑胶质瘤是常见的脑肿瘤,因形状的多样性和高度的异质性以及预后较差,其诊断分级、基因突变水平及预后评估至关重要。磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)是一种多模态成像技术,广泛应用于胶质瘤术前诊断及术后评估。近年来,随着科技进步,数字化医疗日渐发展,在大数据领域,人工智能凭借其高效的数据分析及信息提取能力.

关 键 词：脑胶质瘤 数字化医疗 术前诊断 诊断分级 脑肿瘤 术后评估 深度学习 基因突变 

分 类 号：R739.41[医药卫生—肿瘤]