大脑MR肿瘤图像自动分割技术  

作　　者：李率杰 贾雁兵 许建楼 韩振坤[1] 侯鹏 王海军 郝岩 

机构地区：[1]河南科技大学,河南洛阳471000

出　　处：《中国科技成果》2023年第18期31-33,共3页China Science and Technology Achievements

摘　　要：大脑肿瘤以其高发病率和对病人的恶性危害一直以来都是临床医学研究的重点和热点.将计算机图像处理技术应用到肿瘤的影像处理中来具有重要科学意义和医疗价值.我们提出了大脑MRI图像去噪模型,分割模型,并给出相关快速算法.并且我们分析了大脑机理,在脑疾病和脑功能的非线性分析方面取得了重要进展,项目成果在临床应用,脑动力学理论研究方面等有着重要的意义.开发出的脑肿瘤的自动分割技术大大提高医生诊疗效率和治愈率,有效解决了肿瘤在治疗效率较低和分割不准确等实际问题,取得了良好的效果,具有较高的学术价值和应用推广价值.

关 键 词：脑肿瘤 图像分割 脑功能网络 

分 类 号：R739.41[医药卫生—肿瘤] TP391.41[医药卫生—临床医学]