基于K-means的分布式网络安全算法研究  

作　　者：陈玲玲[1] 陈毅阳 CHEN Lingling;CHEN Yiyang

机构地区：[1]吉林化工学院,吉林吉林132022

出　　处：《信息技术与信息化》2023年第9期178-181,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：吉林省自然科学基金,项目编号:YDZJ202201ZYTS653。

摘　　要：认知无线电(cognitive radio,CR)被认为是解决频谱资源稀缺的核心技术,频谱感知作为CR技术中最为核心的一环,其安全性也就显得尤为重要。分布式协作频谱感知是真实环境中十分常见的一种认知无线电网络(cognitive radio network,CRN)下的协作模型。考虑了分布式网络中SU在软判决情况下的变化,考虑完美的信号传输,利用K-means算法对分布式网络中的攻击者进行提前数据划分,集群分类后剔除攻击者,完成进一步的频谱感知,并在Python仿真平台验证,相比传统的信誉度防御算法效果更好。

关 键 词：认知无线电 频谱感知 SSDF K-MEANS 信誉度算法 

分 类 号：TN915.08[电子电信—通信与信息系统]