陈玲玲

作品数：52被引量：145H指数：7
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发文主题：认知无线电LABVIEW车联网功率控制认知无线更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
发文期刊：《吉林化工学院学报》《科技信息》《科教导刊》《激光与红外》更多>>
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智能驾驶车辆在复杂交通环境下的实时路径规划方法
《汽车知识》2024年第12期239-241,共3页许国纪 吴鹏辉 陈玲玲 
随着智能驾驶技术的快速发展,如何在复杂多变的交通环境下实现高效、安全的路径规划成为关键。首先,本文介绍了智能驾驶车辆路径规划的基础理论,包括路径规划的基本概念、常用算法以及环境建模与地图表示。其次,分析了复杂交通环境下的...
关键词：智能驾驶车辆 复杂交通环境 实时路径规划 智慧交通 
基于D3QN的认知物联网动态频谱接入
《信息技术与信息化》2024年第12期69-72,共4页于越 陈玲玲 刘文刚 冯琦 
认知无线电(cognitive radio,CR)融入物联网有利于减少大规模物联网部署的频谱稀缺性,而大规模物联网部署的核心技术是设计有效分配频谱的频谱接入算法。然而,随着认知物联网(cognitive-internet of things,C-IoT)网络的部分可观测信道...
关键词：认知物联网 动态频谱接入 深度强化学习 C-IoT网络 D3QN 
基于深度强化学习的认知无线电功率控制
《电脑与电信》2024年第10期10-13,共4页陈玲玲 黄福森 于越 
随着科技的快速发展,人们对无线频谱的需求越来越高。然而,由于频谱资源有限,如何有效利用这些资源成为了无线电领域的一大挑战。为了解决这个问题,建立了一个主次用户共享相同的频谱资源,并且都以非协作方式工作的认知无线网络模型,以...
关键词：深度强化学习 认知无线电 功率控制 
基于双重拍卖算法的高效频谱共享研究
《电脑与电信》2024年第9期19-22,40,共5页刘文刚 陈玲玲 黄福森 
针对现如今无线电频谱资源短缺,频谱利用率较低并且车辆用户有时参与频谱资源共享意愿较低的问题,在认知车联网(Cognitive Internet of Vehicles,CIoV)的环境中提出了一中基于双重拍卖算法(Double Auction,DA)来提高车辆与车辆(Vehicle ...
关键词：认知车联网 频谱共享 双重拍卖 激励机制 
基于深度强化学习算法的蜂窝网络功率控制
《信息与电脑》2024年第3期74-76,123,共4页陈玲玲 何伟 冯琦 
为了更加有效地利用频谱资源,提高频谱效率,在蜂窝网络中提出了频谱效率最大化问题,建立了最大发射功率约束下的功率控制模型。同时,为了解决信道状态信息不完美和迭代时间过长的问题,采用深度Q学习(DeepQ-Network,DQN)算法进行功率控...
关键词：蜂窝网络 深度强化学习 功率控制 
基于深度强化学习的认知车联网频谱接入算法被引量：1
《信息技术与信息化》2023年第12期148-151,共4页陈玲玲 王紫微 付可 金小杭 郭帅飞 
先前的研究仅考虑仅仅存在认知车联网单一通信环境的问题,这样不能充分利用频谱资源。为了提高频谱利用率,提出一种适用于同时存在多个认知车辆的认知车联网环境的方法。同时为了提高认知车辆频谱接入的成功率,通过结合不同情况下的授...
关键词：认知车联网 深度强化学习 频谱接入 吞吐量 
预规划最优快速探索随机树
《电脑与电信》2023年第12期56-58,82,共4页刘学宏 马浩东 付可 陈玲玲 
移动机器人的路径规划在应急救援、自主开采、仓库管理等各个领域起到了重要的作用。提出一种基于预规划抽样的路径规划方法,对于多障碍物环境下进行路径规划有良好的表现。该算法由预先路径生成过程和路径重规划过程组成。使用最优快...
关键词：最优快速探索随机树 蚁群算法 路径规划 
基于改进DQN算法的机器人路径规划被引量：1
《电脑与电信》2023年第11期37-41,共5页马浩东 陈玲玲 金小杭 
吉林省自然科学基金,项目编号:YDZJ202201ZYTS653。
为了解决机器人路径规划到达目标点困难,以及容易碰撞的问题,研究提出一种改进的DQN算法并命名为MDQN,通过改变状态空间的设置,能更准确地区分不同的状态,得到一个更符合实际的观测空间;通过改变奖励函数,能够获得更有价值的奖励值,从...
关键词：路径规划 DQN算法 状态空间 奖励函数 栅格法 
基于模拟退火粒子群算法的认知无线电功率分配
《电脑与电信》2023年第11期65-68,共4页陈玲玲 李镜瑜 金小杭 
随着无线通讯技术的普及,频谱资源紧缺的问题日益凸显。认知无线电技术是解决该问题的一种重要方法,是一种能有效利用频谱资源的新技术,它能有效利用频谱资源。针对认知无线电网络的频谱资源紧缺问题,研究了基于粒子群算法的功率控制技...
关键词：粒子群算法 功率控制 模拟退火 
基于K-means的分布式网络安全算法研究被引量：1
《信息技术与信息化》2023年第9期178-181,共4页陈玲玲 陈毅阳 
吉林省自然科学基金,项目编号:YDZJ202201ZYTS653。
认知无线电(cognitive radio,CR)被认为是解决频谱资源稀缺的核心技术,频谱感知作为CR技术中最为核心的一环,其安全性也就显得尤为重要。分布式协作频谱感知是真实环境中十分常见的一种认知无线电网络(cognitive radio network,CRN)下...
关键词：认知无线电 频谱感知 SSDF K-MEANS 信誉度算法 
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