基于大数据分析混合式教学模式下的学习迁移能力  

作　　者：嵇晓蓉 章静[1] 

机构地区：[1]福建工程学院计算机科学与数学学院

出　　处：《华东科技》2023年第9期145-148,共4页east china science & technology

基　　金：福建工程学院教育科研研究项目“利用创新思维进行混合课程设计的研究与实践”(项目编号:GYYB-20-02);福建工程学院本科教学改革研究项目“产教融合背景下的计算机网络技术课程建设与实践”(项目编号:jg2021056)。

摘　　要：混合式教学是一种“线上+线下”的教学方式,它集合了线上教学与传统线下教学的优点。近年来,科技与教育深度融合已经成为高等教育的发展趋势。在混合式教学模式下,学生的学习效率更高,学习时间也更持久,进而在潜移默化中提升了学习迁移能力。与此同时,如何准确评估学生的学习迁移能力,逐渐成为高等教育的一大难点。本文以混合式教学模式为切入点,基于大数据构建了学习迁移能力评价系统,旨在为高校教师实现学生学习迁移能力的可视化分析提供依据。

关 键 词：学习迁移能力 线上教学 高等教育 线下教学 大数据分析 高校教师 可视化分析 深度融合 

分 类 号：G434[文化科学—教育学] G642.4[文化科学—教育技术学]