非齐次树指标连续状态马氏链泛函的一个强偏差定理  

A Strong Deviation Theorem for the Functional of Continuous State Markov Chains Indexed by a Non-Homogeneous Tree

作　　者：金少华[1] 陈秀引[1] 王丽君 赵秀梅 王卓佳 JIN Shao-hua;CHEN Xiu-yin;WANG Li-jun;ZHAO Xiu-mei;WANG Zhuo-jia(College of Science,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)

机构地区：[1]河北工业大学理学院,天津300401

出　　处：《数学的实践与认识》2023年第10期204-209,共6页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(11701139)。

摘　　要：强极限定理是概率论中的重要问题之一.通过引入样本相对熵率的概念,给出了非齐次树指标连续状态马氏链泛函的一个强偏差定理.Strong limit theorem is one of the most important problems in probability theory.In this paper,by introducing the concept of sample relative entropy rate,a strong deviation theorem for the functional of continuous state Markov chains indexed by a non-homogeneous tree is established.

关 键 词：非齐次树 马氏链 强偏差定理 鞅 样本相对熵率 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]