《数值计算与计算机应用》  

出　　处：《计算数学》2023年第4期I0001-I0002,共2页Mathematica Numerica Sinica

摘　　要：熊均达,李敬来。估计贝叶斯推断中归一化常数的多正则蒙特卡洛方法[J].数值计算与计算机应用,2023,44(3):225-236.摘要:贝叶斯推断正逐渐成为解决反问题的一个越来越流行的工具,这主要是因为它能够描述所获得的解的不确定性.在许多实际的贝叶斯反问题中,可能有多个潜在性能良好的模型可用来描述数据和感兴趣的参数.在这种情况下,基于贝叶斯的模型选择方法经常被用来选择“最佳”模型,而这种方法依赖于对后验分布中归一化常数的估计.

关 键 词：计算机应用 蒙特卡洛方法 贝叶斯推断 描述数据 方法依赖 数值计算 后验分布 潜在性能 

分 类 号：O24-5[理学—计算数学] G23[理学—数学]