基于Relief-WGS优化算法的图像分类方法  

作　　者：纪峰 马圆月 刘莹 

机构地区：[1]陕西环保产业研究院有限公司 [2]西安微电子技术研究所

出　　处：《数字技术与应用》2023年第11期5-8,共4页Digital Technology & Application

基　　金：陕西省重点研发计划项目(2022GY-415);西安市科技计划项目(22GXFW0128)。

摘　　要：针对图像特征选择问题,特征属性过多不但会造成维数灾难,而且会影响分类的正确率。在采用支持向量机分类时,特征维数较高,会造成分类准确率较低,运算速度较慢等问题。为了解决此问题,提出Relief算法、鲸鱼算法、遗传算法和支持向量机相结合的ReliefWGS优化算法,实现图像特征选择和分类。

关 键 词：RELIEF算法 支持向量机 分类准确率 图像分类 图像特征选择 运算速度 特征属性 维数灾难 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]