基于深度学习的工业控制网络安全管理模型应用与研究  

作　　者：张永亮 

机构地区：[1]广东粤电湛江风力发电有限公司,广东524000

出　　处：《网络安全技术与应用》2023年第11期10-12,共3页Network Security Technology & Application

摘　　要：工业控制网络可以实现机器设备、应用系统之间的数据传输,实现设备指令发送、操作和执行结果反馈。工业控制网络传统总线型结构逐渐向开放式物联网结构转变,集成移动互联网等,工业控制网络自身连接的硬件设备非常多,不同的设备采用的开发架构或语言不同,这就容易产生不同的漏洞,因此面临的攻击威胁也越来越多。本文提出在工业控制网络安全管理中引入深度学习,构建一个先进的网络安全管理模型,该模型能够智能化地识别木马、病毒或漏洞,从而及时地启动防御软件,提高工业控制网络的安全性。

关 键 词：工业控制网络 深度学习 安全管理 漏洞 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]