工业控制网络

作品数:445被引量:1400H指数:18
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相关机构:中国科学院重庆邮电大学沈阳化工大学浙江大学更多>>
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Transformer融合CNN-SRU的工业控制网络入侵检测方法
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第3期85-92,共8页史长鑫 宗学军 何戡 连莲 孙逸菲 
辽宁省自然科学基金项目(2023-MSLH-273);辽宁省科学技术计划项目(2023JH1/10400082);辽宁省人工智能创新发展计划项目(2023JH26/1030008);辽宁省科技创新平台建设计划项目(〔2022〕36号)。
针对工业控制网络入侵检测的现有方法只关注网络流量的局部特征或全局特征,以及网络流量数据分布不平衡导致入侵检测模型准确率低的问题,提出一种Transformer融合卷积神经网络-简单循环单元(CNN-SRU)的工业控制网络入侵检测方法。采用...
关键词:工业控制网络 入侵检测 TRANSFORMER 卷积神经网络 简单循环单元 
基于SDN和集成学习的工业控制网络防护模式分析
《网络安全和信息化》2025年第1期146-148,共3页姚远 
研究了基于SDN和集成学习的工业控制网络防护模式,探讨了系统设计步骤,并开展了实验验证,为工业控制网络的安全防护提供了新的思路和解决方案。
关键词:工业控制网络 集成学习 安全防护 防护模式 SDN 设计步骤 解决方案 实验验证 
产教融合视野下“工业控制网络技术”教学改革路径研究
《内江科技》2025年第1期151-153,共3页赵文虎 蔡生宏 王文 
针对“工业控制网络技术”课程教学过程中存在的学生积极性差、理解困难等问题,从产教融合的角度出发对教师能力、课程教学形式和教学内容等进行改革研究,详细介绍了“双师型”教师的培养,基于智慧职教平台的线上线下教学模式以及项目...
关键词:产教融合 学生积极性 知识的理解 工业控制网络 双师型 课后作业 教学效果 教学模式 
基于工控网络的管理系统安全设计方法被引量:1
《信息与电脑》2025年第1期188-190,共3页王璐瑶 贾令涛 陈潇 张鹭 蔡芳 
针对工业控制网络中的数据管理系统安全问题,提出了一种基于多层防护机制的安全设计方案。通过分析当前工业控制网络中的安全威胁,结合权限管理、身份验证和数据保护等核心要素,设计了包括分级保护在内的安全框架,提升了系统数据安全性...
关键词:工业控制网络 安全设计 数据管理系统 防护机制 
基于动态贝叶斯博弈的工业控制网络恶意接入检测研究
《计算机科学》2025年第1期383-392,共10页刘浩含 陈泽茂 
国家重点研发计划(2022YFC3102805)。
针对工业控制网络(Industrial Control Network, ICN)远程接入场景下未经授权访问、拒绝服务攻击、欺骗攻击以及信息披露等安全问题,通过STRIDE威胁建模方法对该场景下的潜在威胁进行分析,提出一种基于动态贝叶斯博弈的接入检测框架。...
关键词:工业控制网络 软件定义网络 动态贝叶斯博弈 恶意接入检测 
工控入侵检测系统安全增强方案被引量:1
《计算机工程与设计》2025年第1期124-130,共7页李方晓 侯会文 石乐义 
国家自然科学基金项目(62111530052);山东省自然科学基金项目(ZR2019MF034)。
针对基于联邦学习工控入侵检测模型训练时存在中心化、易受攻击的问题,提出一种去中心安全增强方案。在联邦学习训练中,通过模型参数确定参数聚合临时服务器并引入跳变机制,可以有效抵御拒绝服务攻击;利用系统流量数据中时间戳等信息,...
关键词:工业控制网络 入侵检测 端信息跳变 分布式拒绝服务攻击 重放攻击 同态加密 主动防御 联邦学习 
基于深度学习的工业控制网络入侵检测系统设计
《电子技术(上海)》2025年第1期118-120,共3页朱悦云 
阐述工业控制网络入侵检测系统的需求,包括工控网络流量数据处理、异常检测、数据存储、用户操作和可视化界面。从架构设计、功能设计、界面设计和模块设计等方面,探讨工业控制网络入侵检测系统的界面设计要点。该系统具有较高的安全性...
关键词:计算机技术 深度学习 工业控制网络 入侵检测系统 
基于对抗机器学习的工业控制网络欺骗攻击行为检测系统设计
《计算机测量与控制》2024年第10期298-304,共7页张涛 
2022年山西省教育厅教学改革创新项目(J20221297)。
欺骗攻击行为会干扰工业控制网络对传输信息的判断能力,从而使得风险性数据进入网络主机,造成网络安全性下降的问题;为避免上述情况的发生,设计基于对抗机器学习的工业控制网络欺骗攻击行为检测系统;设置攻击行为采集、处理、检测验证...
关键词:对抗机器学习 工业控制网络 欺骗攻击行为 数学表达式 行为特征 安全风险 传输波长 
基于机器学习的工业控制网络安全态势感知技术研究
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2024年第10期0169-0172,共4页周星辰李云严华刚 
工业控制系统于关键基础设施中普及,加剧了网络安全挑战。鉴于传统防护措施在应对现今精妙且变化莫测的网络威胁时力有不逮,以机器学习为核心的技术,正被推崇为提升工业控制网络态势感知能力的前沿研究方向。本文系统地介绍了机器学习...
关键词:工业控制网络 网络安全态势感知 机器学习 数据预处理 
基于深度学习和联邦学习的工控入侵检测研究被引量:1
《微电子学与计算机》2024年第9期22-31,共10页吴维鑫 侯会文 石乐义 
国家自然科学基金(61772551);山东省自然科学基金(ZR2019MF034)。
深度学习和入侵检测技术的结合为工业控制网络提供了较好的安全防护;而联邦学习在保护用户数据隐私的前提下采用多方的数据训练一个高效的模型成为工业控制入侵检测领域研究的热点。针对目前工业控制网络流量维度高、特征冗余、缺乏攻...
关键词:工业控制网络 入侵检测 深度学习 联邦学习 
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