多Agent技术在UPS故障诊断上的应用研究  

作　　者：周凯 周洋洋 赵昶宇 

机构地区：[1]中国人民解放军92678部队,天津300202 [2]海军驻天津八三五七所军事代表室,天津300308 [3]天津津航计算技术研究所,天津300308

出　　处：《科技与创新》2023年第22期172-173,178,共3页Science and Technology & Innovation

摘　　要：基于案例推理、粗糙集、BP神经网络和D-S证据理论,提出了一种UPS电源系统多Agent智能诊断方法。首先采用案例推理技术实现对UPS电源系统的信号采集和故障检测;然后利用粗糙集理论对故障样本特征向量进行约简,并利用BP神经网络对约简后的故障样本集进行训练;最后将故障征兆的基本概率分配与D-S证据理论结合,通过制定诊断决策规则获得最终诊断结果。该方法能够实现对UPS电源系统的智能故障诊断。

关 键 词：UPS电源系统 BP神经网络 粗糙集 D-S证据理论 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]