基于数据驱动的远程学习者在线学习干预模型设计  

Design of Data-driven Online Learning Intervention Model for Remote Learners

作　　者：陈然[1] Chen Ran

机构地区：[1]江苏开放大学,江苏南京210036

出　　处：《广西广播电视大学学报》2023年第4期5-10,共6页Journal of Guangxi Open University

基　　金：2021年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目“基于大数据的远程学习者在线学习预警及干预研究”(编号:2021SJA0742)。

摘　　要：利用数字技术赋能在线学习是远程教育领域关注的重点,在线学习干预是优化数字技术应用和提升远程学习者学习成效的关键环节。文章结合远程教育的特点构建在线学习干预模型,主要包括在线学习环境中的伴随式数据采集、基于学习分析的学习危机智能诊断、综合多维度的个性化干预策略实施、面向多群体的干预成效检验与反馈四个环节,旨在为远程学习者提供更加个性化、精准的在线教学服务。

关 键 词：在线学习 干预模型 干预策略 远程学习者 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]