基于深度学习的区块链数据分片峰值聚类算法研究  

作　　者：卜灿灿[1] 

机构地区：[1]山东英才学院,山东济南250104

出　　处：《信息记录材料》2023年第10期225-227,共3页Information Recording Materials

基　　金：山东英才学院2023年度校级科研课题“基于区块链的数据确权方法研究”(YCKY23001)研究成果。

摘　　要：本文提出深度学习下的区块链数据峰值聚类算法,借助模糊C聚类法,实现区块链数据属性分类与峰值聚类识别,并通过深度学习实现数据聚类分析。研究结果显示,该方法展开区块链数据峰值聚类具有良好收敛性,数据聚类精度高,而且误分率也比较低,具有较强的自适应学习能力。

关 键 词：区块链数据 深度学习 物联网 分片峰值 聚类算法 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]