检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]佛山职业技术学院文化旅游创意学院,广东佛山 [2]香港大学建筑学院,中国香港
出 处:《合作经济与科技》2024年第1期76-79,共4页Co-Operative Economy & Science
基 金:广东省哲学社会科学规划项目(编号:GD19YGL01);广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金项目(编号:2019A1515110940);广东省科技创新战略专项资金项目(编号:pdjh2022b1005)。
摘 要:基于Phython在搜房网中爬取2021年2月广州市住宅小区平均房价数据,利用空间自相关法和Kriging插值方法,探究广州市房价的空间相关性以及土地利用对住宅价格空间格局的影响。结果表明:(1)“高-高”集聚的主要分布在广州市中部、西南部,如天河区、海珠区和越秀区;“低-低”集聚主要位于广州市东北部,如花都区、从化区和增城区;(2)房价分布由以天河区、海珠区和越秀区等老城区为中心呈环状向外围逐渐递减,并呈现西南高东北低趋势,南沙区出现房价次高峰;(3)房价空间分布与建设用地空间形态及扩展模式相似,呈现由城市中心向外逐级辐射扩散,在城市中心内呈现连片集聚特征。此外,城市交通一定程度上促成城市房价空间格局,发达的交通道路网周边房价往往出现小热点。本研究将为优化土地利用、改善城市住房用地规划及房地产市场管理提供依据。
关 键 词:广州 住房价格 空间自相关 空间格局 Kriging插值法
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