基于情感计算的教师课堂教学行为智能评价探究  

作　　者：李殿奎[1] 陈艳 孙志勇 王超[1] 陈育德[1] 

机构地区：[1]佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007 [2]佳木斯大学教育科学学院,黑龙江佳木斯154007

出　　处：《佳木斯大学社会科学学报》2023年第5期177-180,183,共5页Journal of Social Science of Jiamusi University

基　　金：佳木斯大学教育教学改革研究项目(2021JY2-81)。

摘　　要：教师课堂教学行为的评价是教学质量提升的重要环节,作为课堂教学的具体实施者,教师喜怒哀乐等面部表情在教学中影响着学生的各个方面。大多数高中在评价课堂教学行为时,往往存在对教师的情感层面评价不足的现象。为了解决这一问题,引入一种先进的智能评价手段来评价教师的情感情绪状态。采用人工智能领域中的情感计算技术,构建智能评价系统来实时识别教师的面部表情,通过对采集到的课堂教学视频或图像进行智能分析,获取教师的情感情绪状态。通过将各阶段时间点的教师督导、学生“人为”评价和课堂教学全过程的“人工智能”自动评价结合起来,可以提供更加丰富多元化的过程化教学评价方式,该方式对高中完善课堂评价方式和教学评价改革具有一定的借鉴和参考作用。

关 键 词：情感计算 高中教师 课堂教学行为 智能评价 

分 类 号：G451.1[文化科学—教育学]