基于图像处理技术的细胞图像分割与计数  

作　　者：王惠凯 王思如 库来西·海比布 龚小艺 叶洋 李强 

机构地区：[1]新疆第二医学院,新疆克拉玛依834000

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第33期91-93,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：2022年度新疆维吾尔自治区大学生创新创业训练计划项目(S202213560004)。

摘　　要：在医学领域细胞计数方法需要消耗大量的金钱、时间和精力,而且效率较低。为降低细胞计数的成本,减少检测的时间,对细胞数目进行自动计数就有了较高的研究价值。文章基于图像处理技术,采用双峰法、迭代法、Otsu阈值法、分水岭法等方法对细胞进行分割计数。结果显示:大部分算法的误差率低于5%,准确率较高。迭代法的细胞数量最接近原始图片的数量,分割的误差最小为1.2%,能够准确反映图片中的细胞数量。

关 键 词：图像分割 细胞计数 迭代法 Otsu阈值 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]