高原山区隧道通风节能控制研究  

作　　者：苏舟 马天宇 张立宪 姚俊峰 

机构地区：[1]云南省交通科学研究院有限公司,云南昆明650011 [2]云南省公路路政管理总队(综合交通发展中心),云南昆明650031

出　　处：《科技与创新》2023年第24期115-119,共5页Science and Technology & Innovation

摘　　要：隧道运营过程中,通风控制对隧道安全运行、节能减排具有重要的影响。隧道通风需求瞬息万变,存在风机参数调整频繁、参数不准确、调节不及时等问题。采用模糊理论对自然风、CO值、车速等影响因数进行分析判断,并通过神经网络算法进行持续优化,确定风机调整参数,通过节能减排评价指标,经MATLAB仿真分析,在同一隧道通风要求下,模糊神经网络模型对风机运行参数调节的准确性、及时性均优于普通系统参数调节法,可实现隧道AI(人工智能)通风控制,提升通风效率,实现节能减排。

关 键 词：高原山区 隧道 模糊 神经网络 

分 类 号：U453[建筑科学—桥梁与隧道工程]