基于改进蚁群算法的企业供应链网络优化方法  

Optimization Method of Enterprise Supply Chain Network Based on Improved Ant Colony Algorithm

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作  者:欧静敏 OU Jingmin(School of Information,Guangdong Nanfang Institute of Technology,Jiangmen 529040,China)

机构地区:[1]广东南方职业学院,信息学院,广东江门529040

出  处:《微型电脑应用》2023年第12期34-36,44,共4页Microcomputer Applications

基  金:2018年度广东省高职教育品牌专业--软件技术专业建设项目研究成果(610205);广东省第二批高职院校高水平专业群大数据技术专业群建设项目研究成果(GSPZYQ2021052)。

摘  要:针对企业供应链网络优化问题,构建一个基于供应链总成本和顾客满意度的多目标模型。面向优化模型的求解问题,在传统蚁群算法的基础上,采用插入邻域和置换邻域对已经获得Pareto解集进行局部搜索,提高算法寻优性能。算例测试结果表明,该模型能够有效解决企业供应链网络优化问题,评价指标满足优化需求,能够为企业决策者提供方案支持。A multi-objective model based on total supply chain cost and customer satisfaction is constructed for enterprise supply chain network optimization.The solution of the optimization model is obtained by the traditional ant colony algorithm.The Pareto solution has been locally searched by the insertion neighborhood and the permutation neighborhood to improve the optimization performance of the algorithm.The test results show that the model can effectively solve the problem of enterprise supply chain network optimization.The evaluation indicators of the model results meet the optimization requirements and can provide program support for enterprise decision makers.

关 键 词:供应链网络 多目标优化 顾客满意度 蚁群算法 

分 类 号:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F270[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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引证文献:

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