基于数据挖掘的高校学生社交能力提升路径研究——以北京师范大学班级社交模型构建为例  

作　　者：郭学茹[1] 陈平[1] 吕光明[1] 刘芳南[1] 孙留萍[1] 

机构地区：[1]北京师范大学统计学院,北京100875

出　　处：《牡丹江教育学院学报》2023年第9期19-22,共4页Journal of Mudanjiang College of Education

基　　金：2020年度教育部高校思想政治工作队伍培训研修中心(北京师范大学)专项课题“基于数据挖掘的高校学生社交离群行为甄别及心理帮扶策略研究”(项目编号:BNUSZ2020ZX08)。

摘　　要：大数据的蓬勃发展为高校思想政治教育工作不断增效赋能。文章利用校园一卡通大数据,基于共现思想,采用谱聚类算法,挖掘了高校班级“分散式”“凝聚式”“主体式”的学生社交特征,并据此提出针对这三类群体的点线面三位一体高校学生社交能力提升路径。旨在通过精准施策提升高校学生社交能力培养的育人实效,进一步推动高校精准思政工作的创新发展。

关 键 词：大数据 谱聚类算法 社交能力 精准思政 

分 类 号：G640[文化科学—高等教育学]