面向织物疵点检测的机器视觉方法  

作　　者：韩佳 邱莉[1] 陈晓东[1] 董琪婧 龙天瑜 

机构地区：[1]内蒙古工业大学轻工与纺织学院,内蒙古呼和浩特010080

出　　处：《轻纺工业与技术》2023年第6期120-123,共4页

摘　　要：传统的目标检测方法存在着局限性,还需要解决许多重要的问题:算法的计算复杂度、检测的准确性、数据的不平衡性等。以图像处理技术为基础的织物疵点自动检测进入了快速发展的阶段。聚焦于特征提取和分类,提高纺织业的智能化水平,文章主要介绍了图像预处理以及织物疵点检测使用到的方法,对疵点检测方法的原理进行了概括分析,讨论了基于深度学习的目标检测未来的研究趋势,以期解决其中存在的一些问题。

关 键 词：图像预处理 均值滤波 中值滤波 疵点检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]