基于模糊神经网络PID变压器恒温箱控制系统研究  

作　　者：苏安杰 傅中君[1] 朱金辉 李可扬 周磊 王宇辉 

机构地区：[1]江苏理工学院,江苏常州213001

出　　处：《电子制作》2024年第1期69-71,41,共4页Practical Electronics

摘　　要：针对变压器油色谱恒温箱对温度精细化的要求以及分析现有成熟的温度控制方法,提出了模糊神经网络PID控制进行优化,实现了对温度的可靠控制。系统将温度的误差e和误差率e(c)通过模糊化输入,依据隶属函数和模糊规则推理得到PID调控因子,再利用BP神经网络以梯度下降法对隶属中心值和基宽和权值进行学习训练。通过使用Matlab软件对传统PID、模糊PID和模糊神经网络PID三种模式进行仿真,得到模糊神经网络PID控制模式具有响应速度快、控制精准高、抗干扰性好、收敛速度和系统的鲁棒性优秀等优势。能够有效地改善恒温箱系统温度控制的性能。

关 键 词：变压器油色谱恒温箱系统 模糊控制 温度控制 PID BP神经网络 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM40[自动化与计算机技术—控制科学与工程]