多源数据融合方法及其在市场调查中的应用  

作　　者：王霄 王小宁[2] 柴青慧 苏磊 付晓东 

机构地区：[1]央视市场研究股份有限公司,北京100032 [2]中国传媒大学数据科学与智能媒体学院,北京100024

出　　处：《统计理论与实践》2023年第12期52-56,共5页STATISTICAL THEORY AND PRACTICE

摘　　要：传统在线市场调查通常利用单一数据来源,存在抽样框对调查总体涵盖不全、实施效率低下、成本费用固化等弊端,市场研究行业越来越多地倾向于依靠多种来源数据进行混合抽样调查。迄今为止,关于多源数据融合调研理论化、系统化的研究尚少,如何基于多源异质的大数据来源进行混合抽样调查,以及精确推断目标总体是当前市场研究行业关注的焦点。通过重点研究综合评估效率、成本、数据质量等关键因素下的多源数据融合技术,提出融合电信运营商、在线可访问样组、社会化媒体等多种来源数据构建多重概率抽样框的思想,详细介绍了抽样设计及统计推断方法,通过实证阐明多源数据融合技术在抽样调查中的基本应用和价值。最后,以市场调查最优化、智能化为导向设计“全域用户调研智能引擎”产品,实现多源数据最优组合和执行策略的智能推荐,在确保数据质量的基础上达到降本增效目的,完成相关理论方法向实际应用的转化。

关 键 词：多源数据融合 多重抽样框 参数估计 双重稳健估计 

分 类 号：F713.52[经济管理—市场营销]