BP神经网络PID算法在循环流化床锅炉中的研究  

作　　者：陈智晗 孟亚男[1] 刘宇菲 张赛 

机构地区：[1]吉林化工学院,吉林吉林132022

出　　处：《电子制作》2024年第3期118-120,117,共4页Practical Electronics

摘　　要：本文以循环流化床锅炉的床温控制为研究对象,针对传统PID控制算法自适应能力不强的缺点,提出了基于BP神经网络和PID控制器相结合的BP-PID控制器,指出BP-PID控制器算法的自适应控制效果和鲁棒性,并根据其系统结构、算法流程和参数设置,进行实验仿真,验证该控制器的优化效果。实验结果表明,BaP-PID控制器可以更好地控制循环流化床锅炉床温,实现了对系统性能指标的最优化控制,得到了较为理想的控制效果。

关 键 词：床温 PID控制算法 BP神经网络 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程] TK229.66[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]