人智交互新体验:基于ChatGPT的学术问题求解过程分析  

作　　者：李悦 李子运[1] 

机构地区：[1]江苏师范大学,江苏徐州221000

出　　处：《电大理工》2023年第4期12-16,共5页Study of Science and Engineering at RTVU.

摘　　要：由于人工智能的快速发展,自然语言处理技术越来越成熟,这使得ChatGPT预训练语言模型在多个任务上的表现更加优异,因此,获得了国内外的广泛关注。基于ChatGPT模型,通过对学术问题求解过程的分析,探讨ChatGPT在学术问题求解中的应用,旨在为学术问题求解寻求新的出路以此来迎接人工智能的机遇和挑战。笔者利用该模型进行了学术问题求解实验,提出了一种基于ChatGPT的学术问题求解过程,并通过对结果的分析,验证了ChatGPT在学术问题求解中的有效性。

关 键 词：ChatGPT 学术问题求解 自然语言处理 机器学习 人工智能 

分 类 号：G431[文化科学—教育学]