面向教学实验的轻型无监督PIV算法  

作　　者：施芒 朱晨琳 王琛 

机构地区：[1]中国计量大学现代科技学院 [2]中国计量大学机电工程学院

出　　处：《数字技术与应用》2024年第1期79-81,共3页Digital Technology & Application

基　　金：浙江省教育厅一般科研项目(Y202147419);青年科学基金项目(12002334)。

摘　　要：粒子图像测速(PIV)是一种无接触的流体速度测量技术。传统的PIV算法有互相关分析法和光流法。随着人工智能技术的发展,有学者提出了基于神经网络的PIV算法。但其巨大的运算量在没有运算级GPU参与的情况下难以完成,且难以推广到大范围的教学实验。针对教学实验的特点,设计了一种轻型的,基于无监督深度学习的PIV算法。该算法能获得稠密的速度矢量场,具有亚像素精度,且能在PC机上进行训练和预测。

关 键 词：人工智能技术 亚像素精度 教学实验 互相关分析 深度学习 神经网络 光流法 PIV 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]