基于特征提取的网络异常数据流检测方法  

作　　者：覃岩岩 王国仕 王初平 李秀丽 王宁 

机构地区：[1]海南电网有限责任公司信息通信分公司 [2]海南电网有限责任公司海口供电局

出　　处：《数字技术与应用》2024年第1期91-93,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：随着网络逐渐成为我们生活的一部分,在网络安全中,网络异常数据流检测逐渐变为不可或缺的一部分。然而随着网络环境的日益复杂,传统的网络异常数据流检测方法在面对关系复杂、流量数据分布不均的场景时会存在着无法构造准确性高的分类模型而导致检测的适应能力和结果的有效性降低的问题。因此,为解决上述问题,本文提出基于特征提取的网络异常数据流检测方法。

关 键 词：网络异常 特征提取 网络安全 数据流检测 流量数据 分类模型 适应能力 有效性 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]