网络异常

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融合动态图嵌入和Transformer自编码器的网络异常检测
《计算机工程》2025年第4期47-56,共10页张安勤 丁志锋 
广东省人文社会科学重点研究基地——汕头大学地方政府发展研究所开放基金(07422002)。
网络异常检测的目的在于及时识别并响应网络中的恶意活动和潜在威胁。大多数基于图嵌入的异常检测方法主要用于静态图,忽略了细粒度的时间信息,无法捕获动态网络行为的连续性,从而降低了网络异常检测性能。为了提高动态网络异常检测的...
关键词：动态图嵌入 Transformer自编码器 网络异常检测 恶意行为 长短期时间依赖 
基于5G信号覆盖的通信网络异常断点识别方法研究
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第4期093-096,共4页鲍涵 陈辉 龚丽萍 
为有效解决5G信号覆盖下通信网络异常断点带来的相关问题,最大限度保障通信网络的运行性能,本文以5G信号覆盖下通信网络异常断点特征表现作为切入点,分别基于信道模型构建、网络信号检测、通信传输特征分析以及杂波过滤识别等角度针对5...
关键词：5G信号 通信网络 断点识别 性能测试 
基于改进差分算法的网络异常攻击流量入侵识别方法
《信息技术》2025年第3期122-127,共6页赖振辉 甘汉波 
2021年度广西职业教育教学改革研究项目(GXZZJG-2021A073)。
目前方法对异常攻击流量的入侵很难精准识别,文中提出基于改进差分算法的网络异常攻击流量入侵识别方法。根据网络流量数据属性与攻击特征对应关系,直观呈现网络动态变化。构建字符串长度识别模型、二级域名可信性过滤模型、IP离散性验...
关键词：改进差分算法 网络攻击 持续性变量 异常入侵流量 入侵识别 
基于YOLOX-S算法的通信网络状态识别研究
《通信电源技术》2025年第5期13-15,共3页郑含笑 宋可可 
传统的通信网络状态识别方法存在数据预处理复杂、模型训练效率低下以及实时性不足等弊端,导致难以准确、高效地识别网络状态,无法满足现代复杂网络环境的需求。针对这些问题,提出了基于YOLOX-S算法的通信网络状态识别研究。利用聚类算...
关键词：YOLOX-S算法 通信 网络状态 识别 网络异常 
海马神经网络异常在脓毒症相关性脑病中的研究进展
《中华神经医学杂志》2025年第3期317-320,共4页沈埝萱 纪木火 夏德国 
国家自然科学基金面上项目(82372182)。
脓毒症相关性脑病(SAE)是脓毒症累及中枢神经系统所导致的一种弥漫性脑功能障碍,主要临床表现为意识改变及认知功能障碍。海马作为机体认知功能的关键脑区,其神经网络异常与SAE的发生发展密切相关。本文围绕海马神经网络异常在SAE中的...
关键词：脓毒症 脓毒症相关性脑病 海马 神经网络 神经元 神经振荡 神经环路 
基于无监督对抗模型的网络异常检测算法
《河南科学》2025年第3期330-336,共7页杨斌 李健 胡慧文 刘义英 陈文之 
国网福建电力有限公司资助项目(SGFJXT00XXXX2000276)。
近年来,随着互联网和云计算的发展,网络环境日益复杂化,传统的网络异常检测方法证明不足以解决大规模、多样化的网络攻击行为。保障网络的稳定性和安全性,需要高效的检测机制。本文提出了一种基于无监督对抗模型的网络异常检测算法,旨...
关键词：网络异常检测 无监督学习 生成对抗网络 长短时记忆网络 
基于大模型的网络异常流量检测方法研究
《移动信息》2025年第3期246-248,251,共4页黄伟 周发恒 杨卜 李伟岸 
贵州省2024年“揭榜挂帅”项目(黔教技[2024]009号);黔科合平台人才(GCC[2023]033)。
随着信息产业技术的迅猛发展,网络安全问题日益突出,网络异常流量检测成为保障网络安全的关键技术之一。文中针对现有网络异常流量检测方法的不足,提出了一种基于大模型的网络异常流量检测方法。通过对大语言模型的研究和分析,详细阐述...
关键词：网络异常流量 大模型 检测方法 网络安全 
基于深度学习的数字化通信网络异常检测方法研究
《通信电源技术》2025年第4期180-182,共3页宁静雁 
随着数字化通信网络的普及和复杂性的提升,网络异常检测成为确保通信稳定性和安全性的关键任务。深度学习是人工智能领域的一大突破,在处理大量数据和识别复杂模式方面具有显著优势。全面研究基于深度学习的数字化通信网络异常检测方法...
关键词：深度学习 数字化 通信网络 异常检测 
基于Mesh组网的电缆隧道无线通信网络异常自动化监测系统
《自动化与仪表》2025年第2期151-155,共5页郭甜 赵洋 王萌萌 赵迪硕 
国网北京市电力公司科技项目(520246240003)。
为及时为网络异常监测提供稳定的数据源,设计基于Mesh组网的电缆隧道无线通信网络异常自动化监测系统。该系统通过Mesh网络节点采集电缆隧道通信信息,采集的通信信息依托于局域网技术传输至终端设备,利用其内置的基于平衡迭代规约层次...
关键词：Mesh组网 电缆隧道 无线通信网络 异常监测 自组织 异常预警 
基于机器学习和规则的网络异常流量检测研究
《网络安全与数据治理》2025年第2期1-9,共9页尤刚 徐蕾 李美鹏 刘文杰 张鹏 陆振奎 
网络异常流量检测的主流方法有基于机器学习的和基于规则匹配的,前者可以检测未知异常流量,后者可以精准指出攻击类型。结合两者优势,采用混合的方式实现网络异常流量检测系统。该系统设置了两道过滤器,第一道过滤器采用流聚类算法进行...
关键词：网络安全 流聚类算法 APRIORI算法 Suricata 异常流量检测系统 
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