网络信息属性特征大数据集聚类算法研究  

作　　者：鹿艳晶[1] 范其丽[1] 

机构地区：[1]郑州职业技术学院,河南郑州450121

出　　处：《长江信息通信》2023年第11期77-78,共2页Changjiang Information & Communications

摘　　要：为提高数据聚类后的纯度,设计一种针对网络信息属性特征的大数据集合聚类算法。建立网络信息属性特征集合,并设计一个分类目标函数,根据类别划分准则分析不同类别数据之间的差异性,实现对网络信息属性特征的类别划分;引进信息熵衡量不同信息的权重,进行大数据集合属性特征的加权处理;构建大数据集相似关系,对数据集之间的相似性进行度量;采用构建集成模型的方式,进行大数据集的集成聚类,完成聚类算法的设计。实验结果表明:设计的聚类算法实际应用效果良好,该算法可以提高数据聚类结果准确率,提高聚类后属性集合中数据纯度。

关 键 词：网络信息 相似关系 特征加权 聚类算法 大数据集 属性特征 

分 类 号：U665.2[交通运输工程—船舶及航道工程]