探究概率数列模型中的马尔科夫链  

作　　者：胡坤 任兰兰 

机构地区：[1]江苏省外国语学校,215104 [2]江苏省苏州市吴中区城西中学,215111

出　　处：《中学数学杂志》2024年第1期39-42,共4页

基　　金：江苏省现代教育技术研究2021年度立项课题“基于现代信息技术的高中数学教学模式创新研究”(2021-R-94387);2022年度“姑苏教育人才”项目“基于‘自研·共习·自求’的中学数学教师协同发展路径的实践研究”(RCZZ202209)。

摘　　要：马尔科夫链本质上是一条时间序列,下一时刻的状态只依赖于上一时刻的结果.在最新的计算数学与应用数学科研领域中,常用马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC)进行参数估计.由于马尔科夫链具备良好的概率性质,因此,在高中数学概率问题中引用马尔科夫链成为了热潮.同时,由于概率问题的求解常会遇到递推公式,所以,借助数列方法显得格外重要.以两个马尔科夫链模型——“赌徒破产”和“悬崖漫步”为例,叙述解题方法和相关结论.

关 键 词：高中数学 概率数列模型 马尔科夫链 MATLAB 仿真分析 

分 类 号：G634.6[文化科学—教育学]