基于神经网络模型的家族企业诚信研究  

作　　者：李伟明 黄达 江涛涛 

机构地区：[1]常州大学怀德学院 [2]常州大学商学院

出　　处：《经营与管理》2024年第1期108-114,共7页Management and Administration

基　　金：国家社会科学基金一般项目“基于知识产权资本测度的企业家精神度量研究”(17BTJ012);江苏省哲学社会科学基金一般项目“基于企业基因的江苏建设世界一流企业的成长测度”(21GLB002)。

摘　　要：以多指标为基础的多输入GA-BP神经网络模型,可以准确地评价企业诚信,能起到保护家族企业隐私、减少相关风险、预防家族企业出现诚信危机的作用。进一步证明GA-BP神经网络有着BP神经网络非线性映射与自主学习的能力,具有运算速度快、预测精度高的优点;解决了BP神经网络收敛速度慢和忽略最优解问题,使得GA-BP神经网络在仿真能力、误差水平、收敛精度及迭代次数等方面都优于BP神经网络,为家族企业诚信研究与诚信危机预测提供了一种可行有效的方法。

关 键 词：GA-BP神经网络 遗传算法 家族企业 企业诚信 

分 类 号：F276.5[经济管理—企业管理] F832.4[经济管理—国民经济]