基于改进樽海鞘群算法的测试数据自动生成  

作　　者：徐良 田青云 文成 张海波 郭晶晶 XU Liang;TIAN Qingyun;WEN Cheng;ZHANG Haibo;GUO Jingjing

机构地区：[1]信阳学院,河南信阳464000

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第1期117-121,共5页Information Technology and Informatization

基　　金：信阳学院校级科研项目一般项目(2022-XJLYB-020)。

摘　　要：为了提高软件测试数据自动生成的可靠性,研究了一种改进的樽海鞘群算法自动生成测试数据。首先对樽海鞘群算法引入了人工鱼群算法中的随机行为,改善了樽海鞘个体容易陷入局部最优的问题,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为;然后根据樽海鞘个体寻优结果引入末位淘汰机制,选择性舍弃适应度值最低的个体,并在搜索空间内随机生成一个新的个体进行种群补充;最后将改进后的樽海鞘群算法应用于基准程序的测试数据自动生成。实验结果表明,改进后的算法能够有效改善个体容易陷入局部最优的问题,正确搜寻到满足测试条件的数据,具有一定的优越性。

关 键 词：软件测试 樽海鞘群算法 随机行为 末位淘汰 测试数据自动生成 

分 类 号：TP311.53[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]