测试数据自动生成

作品数：72被引量：253H指数：8
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基于遗传算法优化的SOFM神经网络生成测试数据集的方法
《电脑与信息技术》2024年第3期23-26,67,共5页张静 于琪 
智能算法正成为软件测试领域新兴研究方向,运用智能算法生成复杂软件的测试数据已成为一种广受推崇的方法。采用基于遗传算法的技术生成测试数据,能够生成满足测试覆盖要求的少量测试数据。然而,对于生成大量测试数据集的情况来说,该方...
关键词：测试数据自动生成 自动化测试 测试覆盖率 遗传算法 SOFM神经网络 测试数据集 
基于改进樽海鞘群算法的测试数据自动生成
《信息技术与信息化》2024年第1期117-121,共5页徐良 田青云 文成 张海波 郭晶晶 
信阳学院校级科研项目一般项目(2022-XJLYB-020)。
为了提高软件测试数据自动生成的可靠性,研究了一种改进的樽海鞘群算法自动生成测试数据。首先对樽海鞘群算法引入了人工鱼群算法中的随机行为,改善了樽海鞘个体容易陷入局部最优的问题,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为;然后根...
关键词：软件测试 樽海鞘群算法 随机行为 末位淘汰 测试数据自动生成 
基于改进混合蛙跳算法的测试数据自动生成被引量：2
《电子测量技术》2023年第3期100-106,共7页刘会颖 刘紫阳 颜明会 
国家自然科学基金(51875018);北华航天工业学院青年基金(KY-2021-05)项目资助
测试数据的生成是实现软件测试自动化的重要环节。为了提高单元测试中测试数据的生成质量和效率,提出一种基于混合蛙跳算法的测试数据生成算法。该算法通过引入动态阈值来控制个体的移动步长,以平衡算法的全局开发和局部搜索能力,同时...
关键词：混合蛙跳算法 测试数据生成 动态阈值 随机跳动策略 
基于改进GAA的测试用例自动生成技术研究被引量：1
《电子产品可靠性与环境试验》2022年第S01期8-12,共5页虞飞 徐军 
随着系统内部复杂度的提高及外部交联关系的增多,人们将更多地采用自动化测试手段和工具来提高测试效率和测试结果的可信性。测试用例自动生成作为自动化测试的重要环节,其关键在于测试数据的自动生成。首先,分析了遗传算法及模拟退火...
关键词：测试用例自动生成 遗传算法 退火算法 测试数据自动生成 
基于改进型GA的测试数据自动生成研究被引量：1
《信息记录材料》2020年第8期158-159,共2页曹珣 方徽星 
黄山学院校级人才启动项目(2020xkjq004)。
自动化测试的基础是如何生成有效的测试数据,该问题也是自动化测试研究领域中的热点问题,针对目前使用较多的遗传算法解决测试用例自动生成问题所存在的早熟和容易陷入局部最优解问题,本文提出一种改进型遗传算法,引入智能突变,优化传...
关键词：软件测试 遗传算法 测试用例 智能突变 
一种面向路径的测试数据自动生成的组合方法被引量：3
《计算机与数字工程》2019年第8期1951-1955,共5页于笳韵 刘传才 
在研究面向路径的测试数据自动生成时,目前得到广泛应用的几种方法仍存在不少问题,算法效率普遍低下。为此,提出一种组合优化粒子群算法和蚁群算法的方法:在算法初期,先对粒子群算法作降阶操作,并利用粒子群优化算法生成初步测试结果。...
关键词：软件测试 粒子群算法 蚁群算法 面向路径 测试数据自动生成 
基于改进的蚁群算法的测试数据自动生成方法被引量：2
《电子技术与软件工程》2019年第13期180-181,共2页苗晓旭 胡玉露 徐豪 曾佩杰 
国防基础科研项目(JCKY2016205A005)
本文设计了测试数据自动生成模型,提出一种基于改进的蚁群算法的测试数据自动生成方法。该方法在传统蚁群算法的概率算子中引入相似度影响因子,增加了算法的全局搜索能力。通过三角形判别问题,对改进的算法与传统蚁群算法对比分析。实...
关键词：软件测试 蚁群算法 测试数据自动生成 
基于改进遗传算法的软件测试数据自动生成系统设计与实现被引量：1
《信息与电脑》2019年第2期42-44,共3页高潮 
软件测试数据自动化生成技术是软件测试自动化的重要组成部分,为了进一步提高软件测试数据自动生成质量和效率,在建立软件测试数据自动生成模型的基础上融入一种改进的遗传算法,该算法通过引进自适应交叉算子和变异算子把模拟退火算法...
关键词：软件测试 遗传算法 动态链接库 测试数据自动生成 
一种测试数据自动生成算法的研究被引量：1
《测控技术》2018年第B11期36-38,43,共4页苗晓旭 曾佩杰 
测试数据自动生成是测试自动化技术实现的关键环节。为了提高测试自动化的效率，设计测试数据自动生成模型，提出一种基于单亲遗传算法的测试数据自动生成算法。该算法以三复本竞争选择算子较好地保持了种群的多样性，采用全新的遗传算...
关键词：软件测试 单亲遗传算法 测试数据自动生成 
混合拓扑结构的粒子群算法及其在测试数据生成中的应用研究被引量：8
《计算机科学》2017年第12期249-254,共6页焦重阳 周清雷 张文宁 
国家自然科学基金项目(61250007);河南省科技厅基础与前沿技术研究项目(152300410055)资助
粒子群算法(PSO)的拓扑结构是影响算法性能的关键因素,为了从根源上避免粒子群算法易陷入局部极值及早熟收敛等问题,提出一种混合拓扑结构的粒子群优化算法(MPSO)并将其应用于软件结构测试数据的自动生成中。通过不同邻域拓扑结构对算...
关键词：粒子群算法 测试数据自动生成 拓扑结构 全局寻优 局部寻优 多样性 
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