面向复杂场景的地理要素智能提取与变化检测技术及应用  

作　　者：陈正超 吕京国[1] 周辉 张兵 朱浩洋 柏永青 李柏鹏 昝露洋 杨轩 许越 陈盼 李聪 张昆仑 张红英 暴帅 邱洵 蒋涛 张晶 贺柳良 吴朝明 无 

机构地区：[1]不详 [2]中国科学院空天信息创新研究院 [3]北京建筑大学 [4]中国科学院深圳先进技术研究院 [5]中国科学院遥感大数据研究室

出　　处：《中国科技成果》2024年第2期50-51,共2页China Science and Technology Achievements

摘　　要：随着技术不断发展以及遥感数据源的不断丰富,以综合对地观测网和卫星导航系统为代表的地球观测系统持续、主动实施对地球的观测和监测,产生出地球科学领域规模大、覆盖面广的遥感大数据.遥感信息智能化识别提取在精准性、实用性等方面存在巨大瓶颈问题,难以满足地学信息和知识获取的需要,急需构建融合影像成像机理、多源数据、多学科知识和混合计算于一体的遥感大数据计算体系新思维、新方法,推动遥感科学从经典向现代化的跃迁.

关 键 词：地球观测系统 地理要素 遥感科学 知识获取 地球科学领域 多源数据 遥感信息 计算体系 

分 类 号：TP70[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]