基于MOBPNNM的防爬器总成结构多目标稳健性设计  

作　　者：曹阳 张静静 姚成勇 王强 曲通 

机构地区：[1]中车南京浦镇车辆有限公司

出　　处：《轨道交通》2023年第4期66-71,共6页Rail Transit

摘　　要：为提升结构设计的综合稳健性水平,提出一种基于MOBPNNM的结构多目标稳健性设计方法。首先,依据结构实现功能对其进行初步设计:其次,基于有限元理论及运行工况条件,评估结构在实际运行中的安全性,进而依据评估结果筛选结构的危险运行工况,并据此构建结构参数化分析模型,从而对其开展试验设计并对质量及强度样本数据进行记录,在此基础上,结合多目标BP神经网络模型(Multi Objective BP Neural Network Model,MOBPNNM)构建原理,采用梯度下降法对其进行训练并对结构传力及质量特性进行显示化表达,在验证模型合理性基础上,结合结构稳健性设计方法,构建结构多目标稳健性设计模型并利用优化算法求解;最后,以某地铁车辆防爬器总成结构为例对方法有效性进行验证。分析结果表明:基于MOBPNNM获取的结构多目标预测值与试验值一致性较好:经稳健性设计后的应力及质量分布标准差得到缩减。该结果可为结构的优化设计提供参考。

关 键 词：防爬器 BP神经网络 多目标优化 稳健性设计 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]