数智化转型背景下物流管理人才的培养  

作　　者：刘玉花 吴砚峰[2] 张霞 胡永锋[1] 

机构地区：[1]河北机电职业技术学院 [2]广西职业技术学院

出　　处：《中国自动识别技术》2024年第1期70-75,共6页China AUTO-ID

摘　　要：随着大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等技术的不断发展,社会进入数字经济时代,而数智化是在数字化基础上,以数据为核心,深度挖掘和分析数据价值,对业务过程进行智能化分析与管理,满足底层用户需求,甚至引领用户需求习惯。物流业是国民经济社会发展的基础性和战略型产业,现代物流业要挖掘提效降本路径,就是要实现数字化和智能化的深度融合,建立并完善数据信号传输标准化的云信息共享平台,深度分析商检、税务、港口、理货、仓储等物流业务模块,挖掘有效数据,真正实现物流业务的标准化、线上化、无人化、去中间化。在此背景下,物流人才的需求已从原来单一的传统物流岗位拓展到物流信息管理、数据分析、决策优化、平台维护等。截止到2021年底,我国已有本科物流类专业点697个,高职物流类专业点1288个,中职物流类专业点560个,高职院校成为物流类人才培养的中坚力量。因此,如何加强高职院校物流学科专业建设,培养复合型高端物流人才,适应物流企业数智化转型升级,成为各大高职院校制定人才培养方案、重构课程体系和进行教学改革的研究重点。

关 键 词：物流信息管理 物流业务 业务模块 信息共享平台 学科专业建设 人工智能 区块链 大数据 

分 类 号：G712[文化科学—职业技术教育学] F250-4[文化科学—教育学]