一种新的基于CNN网络和GUR网络的古诗情感分析方案  

作　　者：黄天旭 

机构地区：[1]广西城市职业大学,广西崇左532200

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第4期22-24,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：情感分析是自然语言处理(NLP)技术中最热门的研究课题之一,然而,对中国古代诗歌的情感分析的相关研究较少。在文章中,提出了一种基于深度学习的方法来解决填补这一研究空白。文章结合卷积神经网络和递归单元来提取古诗的特征。此外,考虑到古诗的特殊结构特征,采用多通道处理模型重塑句子的特征向量。最后为了验证该方法的合理性和优越性,文章通过标记2500多首具有代表性的古诗构建了一个数据集,并对该数据集使用四种方法进行对比实验,实验结果表明,与其他三种方法相比,文章所提出的方案具有更高的准确率,高达64%。

关 键 词：古诗 情感分析 卷积神经网络 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]