基于CIFAR10数据集的动物图像识别技术分析  

Analysis of Animal Image Recognition Technology Based on the CIFAR10 Dataset

作　　者：张武 ZHANG Wu(School of Information Engineering,Jiangsu Open University,Jiangsu 210016,China)

机构地区：[1]江苏开放大学信息工程学院,江苏210016

出　　处：《电子技术（上海）》2024年第1期272-273,共2页Electronic Technology

摘　　要：阐述基于具有十类别的CIFAR10彩色图像数据集特点。通过构建两种卷积神经网络,可以实现相对很高的识别精度,从而实现AI动物自动化识别。This paper expounds the characteristics of the CIFAR10 color image dataset with ten categories.By constructing two types of convolutional neural networks,relatively high recognition accuracy can be achieved,thereby achieving AI animal automation recognition.

关 键 词：图像识别 CIFAR10数据集 CNN 动物识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]