动物识别

作品数：59被引量：161H指数：7
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：戴小杰郑文军廖志武周用武王东亮更多>>
相关机构：上海海洋大学中国科学院成都摘果子科技有限公司北京百度网讯科技有限公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
思政教育融入高校野生动物识别与保护课程教学的思考与探索
《湖北开放职业学院学报》2025年第5期185-187,共3页谢梅英 王宏洪 侯连杰 
广东农技服务轻骑兵重大农业技术乡村行推广项目(项目编号:124100720230405);广东生态工程职业学院质量工程项目(项目编号:2022zlgc-xj-jpkc007,2022zlgc-xj-jpkc003);广东生态工程职业学院服务乡村振兴开放课题(项目编号:2022-09);2024年校级“课程思政”示范课程《野生动物识别与保护》阶段性成果。
专业课是高职院校教育工作的主阵地,是课程思政教育的重要依托。野生动物识别与保护课程是全国职业院校自然保护地建设与管理专业的专业基础课,课程内容涵盖动物的形态、生理、行为、分布、分类地位与进化等方面。因此,野生动物识别与...
关键词：思政教育 野生动物识别与保护 高职 生态文明建设 
基于人工智能下的野生动物识别研究与应用
《中国高新科技》2024年第16期72-74,共3页杨帆 
作为生态系统的核心元素之一,野生动植物资源的重要性不容忽视。为了有效地保护这些生物多样性,需要对其进行精确的监测与识别。随着目标探测技术的发展,为野生动物的检测识别研究提供了很大的帮助。文章选取了自然保护区内的一些野生...
关键词：人工智能 YOLOv3 动物识别 
基于CIFAR10数据集的动物图像识别技术分析被引量：3
《电子技术（上海）》2024年第1期272-273,共2页张武 
阐述基于具有十类别的CIFAR10彩色图像数据集特点。通过构建两种卷积神经网络,可以实现相对很高的识别精度,从而实现AI动物自动化识别。
关键词：图像识别 CIFAR10数据集 CNN 动物识别 
嘴巴也来闻一闻? 藏在口腔里的犁鼻器
《知识就是力量》2024年第1期50-51,共2页苟妮娜 
脊椎动物的嗅觉器官是鼻子,无脊椎动物的嗅觉系统较为复杂,如昆虫会使用触角探测气味。但你知道吗?很多动物居然能用嘴巴嗅探。藏起来的“装置”脊椎动物的嗅觉系统由嗅上皮(鼻腔嗅区嗅黏膜表面的上皮,含嗅细胞、支持细胞和基细胞)、嗅...
关键词：嗅觉系统 嗅觉器官 神经结构 动物识别 支持细胞 挥发性物质 犁鼻器 大脑功能 
中国科学家揭示了嗅觉感知的分子机制
《环境科学与管理》2023年第11期194-194,共1页
大多数动物(包括人类)均拥有一套主嗅觉系统来识别挥发性的气味分子。大量的嗅觉受体通过“组合编码”的气味识别方式,帮助动物识别数以万亿计的气味分子。嗅觉受体可以分为三个家族,第I类是气味受体(OR)家族,第II类是痕量胺相关受体(TA...
关键词：嗅觉受体 嗅觉系统 TAA 动物识别 气味分子 组合编码 嗅觉感知 气味受体 
科技新闻
《中国科技信息》2023年第18期7-8,共2页
我国多所大学研究人员合作揭示了嗅觉感知的分子机制大多数动物(包括人类)均拥有一套主嗅觉系统来识别挥发性的气味分子。大量的嗅觉受体通过“组合编码”的气味识别方式,帮助动物识别数以万亿计的气味分子。嗅觉受体可以分为三个家族,...
关键词：嗅觉受体 嗅觉系统 动物识别 嗅觉感知 组合编码 气味识别 A类 
动物识别大转盘:玩转图像分类模型
《中国信息技术教育》2023年第9期79-82,共4页刘梅 
本项目以野生保护动物图像分类为主题,共包括数据采集及处理、模型训练、模型封装、模型部署四个阶段,利用6个课时带领学生体验完整的人工智能作品开发流程,以期为高中阶段人工智能教学提供参考。
关键词：模型训练 ARDUINO MobileNet 百度飞桨 图像识别 
基于VGG卷积神经网络的动物特性识别与优化路径被引量：2
《智能计算机与应用》2023年第5期70-74,81,共6页龚建伟 孟博文 童昱恒 孔煜杰 谭仪慧 
使用卷积神经网络进行图像识别,可以大大降低图像辨识的成本,在二分类问题中尤其如此。VGG模型是一种相当流行的卷积神经网络,其特性在于以小卷积核和“网络块”替代传统神经网络中的大卷积核与神经网络层,这意味着其深度有所增加,同时...
关键词：动物识别 VGG 卷积神经网络 优化路径 
基于注意力机制的污水微型动物识别方法被引量：4
《激光与光电子学进展》2023年第2期239-246,共8页肖蕾 蓝宗苗 
2021年度广东省普通高校重点研究领域专项(新一代信息技术)(2021ZDZX1033)。
为了精准掌握污水处理系统活性污泥中微型动物的种类,及时调整污水处理工艺,针对传统机器学习需要人工设计特征、提取特征、设计分类器等复杂过程的弊端,提出一种基于注意力机制和迁移学习相结合的污水活性污泥中微型动物的深度学习识...
关键词：深度学习 迁移学习 注意力机制 活性污泥 微型动物识别 
基于深度学习的野生动物识别被引量：2
《电子测试》2022年第22期69-71,10,共4页黄志静 邵慕义 张庭瑞 沈嘉轶 
北京信息科技大学大学生创新创业训练计划项目-计算机学院(5112210832)支持。
为了更好地保护野生动物以及动物基因库的种类,保障生物链的完整性。运用深度学习技术对野生动物的图像进行识别,并且为了降低噪声信息的干扰及提高野生动物图像识别的准确率,提出了基于深度残差收缩网络的野生动物识别模型。目的是可...
关键词：深度残差收缩网络 图像识别 野生动物 
全选清除导出
共6页<123456>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部