NSCT框架下动静态联合滤波的红外与可见光图像融合方法  

作　　者：朱亚辉 

机构地区：[1]陕西学前师范学院数学与统计学院,陕西西安710100

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第8期1-4,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：陕西省教育厅科学研究计划项目(20JK0585);陕西学前师范学院科研基金项目(2020YBKJ19)。

摘　　要：针对NSCT变换在红外与可见光图像融合中的不足,提出一种基于NSCT和动静态联合滤波的红外与可见光图像融合方法。首先,采用NSCT将源图像分解为低频子带和高频子带,进一步采用动静态联合滤波将低频子带分解为低频纹理分量和低频结构分量;再分别针对低频纹理分量、低频结构分量和高频子带的特征,采用不同的融合规则。其中,低频纹理分量以改进拉普拉斯能量和取大为权重图,低频结构分量以绝对值最大和引导滤波为融合规则,高频子带融合以梯度和改进拉普拉斯能量和综合信息作为权重。最后,通过NSCT逆变换得到融合图像。通过对比多组融合图像主、客观评价结果表明,该方法能有效保留边缘信息,保留较多的源图像信息,在视觉质量和客观评价方法优于其他图像融合方法。

关 键 词：图像融合 红外与可见光图像 动静态联合滤波 非下采样轮廓波变换 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]