基于PSO算法优化模糊PID的BLDCM仿真研究  

作　　者：史麦瑞 隋雨伯 王晨宇 朱梓源 芶静文 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125000

出　　处：《信息记录材料》2024年第3期208-209,212,共3页Information Recording Materials

摘　　要：常规的模糊比例积分微分(proportion integration differentiation,PID)控制器的控制规则和控制参数固定不变,使得系统的自适应能力有限,针对此问题,本文提出一种新的控制模型,即使用粒子群(particle swarm optimization,PSO)优化算法对传统PID和模糊PID进行参数优化,通过在矩阵实验室(matrix laboratory,Matlab)下建立直流无刷电机模型对其进行Simulink仿真研究,观察改进后控制系统的动态响应,研究结果表明,优化后的系统具有更快的响应,更小的超调性等,说明此优化算法有着更优越的控制性能。

关 键 词：无刷直流电机 粒子群算法 模糊控制 PID 仿真研究 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]