采用线结构光和MeanShift的高精度玻璃截面缺陷检测方法  

Precise glass defects detection using line structured light scanning and MeanShift method

作　　者：陈褀 金文涛 李东风 魏文静 付生鹏[2] CHEN Qi;JIN Wen-tao;LI Dong-feng;WEI Wen-jing;FU Sheng-peng

机构地区：[1]中车南京浦镇车辆有限公司,南京210031 [2]中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110017

出　　处：《制造业自动化》2024年第4期205-208,共4页Manufacturing Automation

摘　　要：玻璃在制作和分割过程中会导致截面存在缺陷。针对人工方式难以辨别检测此类缺陷的难点,提出了一种高精度的玻璃截面缺陷检测方法。将线结构光扫描技术和MeanShift算法相结合,对玻璃截面的缺陷进行检测并估计其几何参数。首先,利用线结构光传感器系统获取玻璃截面的高精度三维(3D)形貌,将其映射到二维(2D)平面生成带有缺陷形状的灰度图。然后,对获取的灰度图进行预处理后,采用MeanShift算法进行缺陷区域分割,平滑分割结果。最后,估计分割出来的缺陷几何参数并完成定量统计。实验表明,所提算法能够有效地检测出玻璃截面的缺陷,并估计其几何参数。

关 键 词：玻璃缺陷检测 线结构光 MEANSHIFT 

分 类 号：TH16[机械工程—机械制造及自动化] TG506[金属学及工艺—金属切削加工及机床]