玻璃缺陷检测

作品数：24被引量：102H指数：6
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采用线结构光和MeanShift的高精度玻璃截面缺陷检测方法
《制造业自动化》2024年第4期205-208,共4页陈褀 金文涛 李东风 魏文静 付生鹏 
玻璃在制作和分割过程中会导致截面存在缺陷。针对人工方式难以辨别检测此类缺陷的难点,提出了一种高精度的玻璃截面缺陷检测方法。将线结构光扫描技术和MeanShift算法相结合,对玻璃截面的缺陷进行检测并估计其几何参数。首先,利用线结...
关键词：玻璃缺陷检测 线结构光 MEANSHIFT 
基于CNN的分类器在图像缺陷检测中的应用研究
《建筑玻璃与工业玻璃》2023年第3期9-13,共5页郭康 王涛 王刚 甄国军 
针对现有玻璃表面缺陷检测系统,本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)模型的分类器提高玻璃缺陷检测智能化处理。所使用CNN模型使用多层卷积层的一个多层感知器,通过有监督方式下学习。实验通过使用添加RBF网络的方法,算法通过在最后一...
关键词：多层感知器 智能化处理 玻璃缺陷检测 RBF网络 分类器 CNN 卷积层 图像缺陷 
缺陷汽车玻璃检测方法
《智能计算机与应用》2021年第5期198-201,共4页陈晨 董帅 梁椅辉 邹昆 
汽车玻璃生产过程中会造成断裂、划痕、漏点等表面缺陷,本文结合机器视觉与深度学习提出了自动识别缺陷玻璃的方法。首先,利用玻璃前景、背景人工合成缺陷样本解决负样本不足的问题;将玻璃缺陷细分为多个类别,同时对样本进行分类;将玻...
关键词：玻璃缺陷检测 深度学习 多分类网络 
基于多尺度卷积神经网络的玻璃表面缺陷检测方法被引量：31
《计算机集成制造系统》2020年第4期900-909,共10页熊红林 樊重俊 赵珊 余莹 
国家自然科学基金资助项目(71774111);上海市教育委员会科研创新重点基金资助项目(14ZZ131)。
卷积神经网络在图像处理中的应用越来越广泛,针对图像处理技术手段在玻璃生产表面缺陷有效检验,分析了基于卷积神经网络的机器学习原理与方法,提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)图像识别模型,将MCNN模型在玻璃表面缺陷识别中进行应...
关键词：卷积神经网络 机器学习 Softmax回归 支持向量机 玻璃缺陷检测 
基于机器视觉的玻璃缺陷检测被引量：15
《光学仪器》2020年第1期25-31,共7页亓宁宁 常敏 刘雨翰 
随着科学技术的进步,高端显示屏产品对平板玻璃的质量要求越来越高,玻璃的表面缺陷检测技术也因此备受关注。传统的人眼检测方法工作量大且准确率低,已经无法满足生产实际要求。研究了一种基于机器视觉的玻璃质量检测系统,采用先进的CC...
关键词：缺陷检测 机器视觉 图像处理 特征提取 神经网络 
基于分布式的玻璃缺陷检测技术研究及性能优化被引量：2
《计算机测量与控制》2019年第12期47-51,共5页孟陆 金永 
玻璃检测速度的的提高会在短时间会产生大量图像数据,传统分布式框架MapReduce处理速度和及时性无法满足玻璃缺陷检测的要求;课题将MapReduce分布式框架运用到海量图像处理,设计阈值分割算法完成对玻璃缺陷图像的处理;通过添加数据划分...
关键词：缺陷检测 分布式系统 图像分割 数据本地化 
二维相敏检波器及其在调幅图像解调中应用被引量：1
《物理学报》2019年第22期310-321,共12页刘懿 郝思忠 田玉琳 刘国忠 
北京市自然科学基金(批准号:7172035)资助的课题~~
采用二维空间调制解调技术可以提高低照度及高噪声环境条件下光电探测目标对象的能力,本文提出了对二维空间调幅信号进行高精度检波的二维相敏检波器(two-dimensional phase-sensitive detector,2D PSD)方法.介绍了二维相敏检波器提取...
关键词：二维相敏检波器 二维调幅图像 信噪比 玻璃缺陷检测 
基于LabVIEW编程平台实现玻璃缺陷检测被引量：6
《测控技术》2017年第7期9-12,共4页戴畸哲 戴曙光 
以机器视觉技术为基础,利用LabVlEW建立生产者-消费者模式,调用Halcon图像处理算子获取玻璃图像并进行图像处理,采用灰度变化对图像进行对比增强突出缺陷和使用中值滤波进一步削弱图像噪声,利用统计模式识别算法在LabVIEW编程平台上构...
关键词：LABVIEW HALCON 贝叶斯分类器 玻璃缺陷检测 
玻璃缺陷检测中对图像处理技术的应用分析被引量：3
《通讯世界（下半月）》2016年第3期243-244,共2页马江华 
利用图像处理技术,可以对玻璃的缺陷进行很好的检测。因为图像处理技术可以收集到玻璃表面的缺陷,提取出重要的部分,为后面的缺陷识别来进行前期的处理。笔者针对玻璃缺陷检测中对图像处理技术的应用进行了分析,具体如下。
关键词：玻璃 缺陷 图像 处理 技术 
基于双CCFL的玻璃缺陷检测技术研究被引量：1
《中北大学学报（自然科学版）》2013年第1期66-69,共4页金永 魏博 王召巴 朱林泉 杨继亮 
针对浮法玻璃生产过程中产生的玻璃缺陷,提出了基于双CCFL的玻璃缺陷检测方法,在待检测玻璃上形成两个周期的光强呈正弦分布的光栅,采用透射式光路,线阵CCD采集匀速移动的玻璃缺陷图像.通过双阈值的图像分割方法,将缺陷图像进行二值化处...
关键词：双CCFL 玻璃缺陷检测 二值化 
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