图像缺陷

作品数：72被引量：330H指数：8
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改进YOLOv5的输电线路无人机图像缺陷检测研究
《机械设计与制造》2025年第3期262-266,273,共6页周霞 揭振华 朱兆优 揭博程 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ205304)。
针对现有无人机航拍输电线路图像缺陷检测方法存在的检测精度差和效率低等问题,提出一种用于输电线路图像缺陷检测的改进YOLOv5模型。通过四个方面的优化(Kmeans+算法、SENet注意力模块、DIoU损失函数、优化空间金字塔化结构)提高YOLOv...
关键词：无人机 输电电路 图像缺陷 YOLOv5模型 SENet注意力模块 
基于传统图像处理的焊缝射线图像缺陷识别方法
《无损检测》2025年第2期7-12,共6页成志飞 张小刚 俞东宝 汤慧 
核燃料元件焊缝中可能会出现气孔缺陷,严重影响产品的质量和安全性,为此设计了一种气孔缺陷检测方法,采用高斯滤波、形态学操作、边缘检测、轮廓拟合等方法提取了感兴趣区域,然后采用对比度拉伸、灰度值补偿、双边滤波、自适应阈值二值...
关键词：图像处理 缺陷识别 边缘检测 轮廓拟合 
基于视觉传达技术的激光雷达遥感图像缺陷分割模型
《激光杂志》2024年第9期177-182,共6页农琳琳 
广西自然科学基金项目(No.2020GXNSFAA148093)。
随着遥感技术的发展,激光雷达遥感图像在各个领域的应用越来越广泛。然而,这些图像中常常存在各种缺陷,如噪声、失真、遮挡等,这些缺陷的存在会对图像的分析和应用造成不良影响。因此,对激光雷达遥感图像实施缺陷分割是必要的。本研究...
关键词：视觉传达技术 点云去噪 激光雷达遥感图像 注意力机制 缺陷分割模型 
面向铝合金焊缝DR图像缺陷的Sim-YOLOv8目标检测模型被引量：4
《中国激光》2024年第16期21-30,共10页吴磊 储钰昆 杨洪刚 陈云霞 
国家自然科学基金(51809161);上海市自然科学基金(18ZR1416000)。
针对当前目标检测算法在铝合金焊缝数字射线成像(DR)图像缺陷检测中精度不足的问题,提出了一种基于YOLOv8的改进模型Sim-YOLOv8。首先改进C2f,通过增加SimAM模块提升模型的整体性能;其次,针对部分像素较小的气孔和夹渣缺陷,将首层卷积...
关键词：激光技术 图像处理 DR图像缺陷检测 YOLOv8 SimAM模块 WIoU损失函数 
基于深度学习的液氯罐车射线图像缺陷自动识别研究
《中国高新科技》2024年第12期15-17,共3页李兴红 
由于液氯罐车射线图像可能包含多种不同类型的缺陷,并且每种缺陷在图像中的表现形式也可能存在较大的差异,导致识别各类缺陷个数较低的现象。针对上述现象,提出基于深度学习的液氯罐车射线图像缺陷自动识别研究。对液氯罐车射线图像进...
关键词：深度学习 液氯罐车 射线图像 图像缺陷 缺陷自动识别 
基于特征提取的铝铸件X射线探伤图像缺陷评级技术
《特种铸造及有色合金》2024年第5期605-613,共9页吴楚澔 侯明君 李蒙 计效园 房宇 孙晓龙 李沁阳 董淏 李宁 周建新 
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1710100);国家自然科学基金资助项目(51905188,52275337,52090042)。
针对铝铸件X射线探伤图像人工缺陷评级方法存在的评级结果不稳定、量化困难等问题,设计了一个基于特征提取算法的铸件缺陷评级系统。首先,通过分析特征参数与缺陷级别间的关系,选择面积作为气孔、夹杂、缩孔和缩松的评级指标,并对照国...
关键词：铝铸件 X射线图像 缺陷评级 图像处理 特征提取 
基于LabVIEW的红外热波图像缺陷检测系统设计被引量：3
《红外技术》2024年第4期483-490,共8页谭丹 张志杰 王禄祥 尹武良 
碳纤维增强复合材料大量应用于航空领域,对其质量提出了更高的要求。但是传统人工检测方法工作强度高、效率低。为了提高碳纤维复合材料的缺陷检测效率,本文基于LabVIEW软件开发平台设计CFRP(carbon fiber reinforced plastics)缺陷检...
关键词：LABVIEW CFRP 红外热成像 缺陷检测 
基于YOLOv5的太阳能电池片EL图像缺陷检测算法
《电视技术》2024年第1期42-47,55,共7页张德钰 
EL图像可用于精准检测太阳电池及光伏组件的内在缺陷,太阳能电池片EL图像缺陷会受到复杂背景的干扰使其变得难以识别。为此,提出一种改进的YOLOv5深度学习模型,用于提高缺陷检测的可靠性和准确性。该模型采用CutMix数据增强对EL图像的处...
关键词：太阳能电池片 图像缺陷 目标检测 深度学习 YOLOv5 
基于对照学习的图像缺陷检测算法被引量：3
《计算机应用》2023年第S02期216-222,共7页萧铂钿 张绍兵 成苗 
钞纸在实际生产过程中,由于纸类本身存在柔性变化,采用传统的模板匹配使得检测的结果不准确。同时现在使用的深度学习算法对水印进行检测会出现漏检、错检,以及对小缺陷检测不够准确的问题。针对这些问题,提出一种基于对照学习的图像缺...
关键词：对照学习 注意力机制 图像分割 钞纸 伪孪生网络 
一种少样本条件下的钢轨伤损图像缺陷检测方法
《现代信息科技》2023年第19期134-137,共4页曾树华 黄银秀 黄昌兵 
湖南省自然科学基金(2020JJ7054)。
为解决钢轨表面伤损检测问题,提出一种少样本条件下的钢轨表面伤损检测方法。首先,设计样本随机组合策略,扩充钢轨表面伤损数据集规模;其次,引入迁移学习方法,在公开大规模数据集上进行迁移学习训练,以获得迁移学习能力,降低对钢轨表面...
关键词：少样本 钢轨表面伤损 迁移学习 注意力机制 
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