射线图像

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基于改进加权聚类多特征融合的X射线图像识别研究
《核电子学与探测技术》2025年第2期212-220,共9页许玉婷 王强 
海关总署科研项目“海关小样本辐射图像智能识别技术研究”(2023HK103);中国海关管理干部学院科研项目“智慧海关建设促进业务科技一体化研究”。
禁限类物品X射线图像的智能识别在维护安全方面具有重要意义,本文开展了小样本X射线图像智能识别技术研究。首先,提取了物品的傅里叶描述子(FD)、几何参数和不变矩作为原始特征。接着,提出了改进综合评价指标和加权聚类多特征融合方法,...
关键词：X射线成像 智能识别 综合评价指标 多特征融合 支持向量机 
基于深度学习的龋齿辅助诊断系统
《智能计算机与应用》2025年第3期64-71,共8页项晋凡 缪佳欣 杨祎伟 余欣 刘晓宇 
2023年四川大学国家级大学生创新创业训练计划(202310610108)。
龋病作为一种常见病,长期以来一直影响着大众的身体健康。随着患龋人群规模不断扩大,牙医资源愈发紧缺。为解决目前缺少人工智能手段辅助医生进行龋齿诊断,且人工诊断效率难以保证等问题,设计了一种基于图像处理和深度学习的口腔小牙片...
关键词：人工智能 深度学习 语义分割 目标检测 X射线图像 
改进Cascade R-CNN的X射线图像违禁品检测方法
《计算机仿真》2025年第3期299-303,共5页崔丽群 李万欣 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699)。
为使公共场所的安检效率达到更高水平,基于Cascade R-CNN,设计出X射线图像违禁品检测方法。以Cascade R-CNN网络为基础架构,针对该网络检测X射线图像违禁品时,构建由五个卷积层构成的Res Net骨架网络,在特征金字塔网络中添加平衡特征金...
关键词：骨架结构 平衡特征金字塔 候选区域 违禁品检测 
融合动态评片知识AI模型的焊缝缺陷探测技术
《机械工程学报》2025年第6期24-32,共9页姜洪权 张毛杰 程虎跃 高建民 姚欢 高富超 郭晓峰 贺吉程 
国家自然科学基金(52375513);国家重点研发计划(2021YFF0602300);国家天然气管网集团有限公司研究(20230382)资助项目。
当前焊缝缺陷检测的方法本质上属于基于单张图像的“行业数据集+AI模型”范式,缺乏对无损检测领域知识的集成,对于大量对比度低、目标不显著的缺陷容易造成漏检、误检。针对这一问题,提出了一种融合无损检测领域动态评片知识的焊缝缺陷...
关键词：焊缝缺陷 射线图像 缺陷探测 AI模型 无损检测 
锂电池X射线图像增强算法研究
《电子测量技术》2025年第5期166-174,共9页曾德榕 谭淦 钟敏良 高巍巍 蓝杰钦 
国家自然科学基金(12005039);福建省自然科学基金(2018J01586)项目资助。
锂电池作为当前新能源市场的重要组成部分,广泛应用于消费电子、电动汽车和储能领域。为确保锂电池的安全性,在出厂前通常利用X射线对其内部进行检测,从而剔除有缺陷的产品。然而,利用X射线成像的锂电池原始图片通常对比度低、对比度不...
关键词：锂电池 X射线成像 图像增强 
基于改进YOLOv8s的X射线图像违禁品检测算法
《计算机工程与应用》2025年第6期141-149,共9页颜志明 李新伟 杨艺 
河南省科技攻关项目(232102210040);河南省高校基本科研业务费专项资金资助(NSFRF220444)。
X射线图像违禁品尺寸多变、相互遮挡是小模型目标检测方法检测精度低的主要因素,为了在模型参数受限情况下提高违禁品检测精度,提出一种改进的小型YOLOv8SP违禁品检测网络。针对违禁品大小不一和小目标难以识别的问题,设计了一种多尺寸...
关键词：X射线 违禁品检测 YOLOv8s 注意力机制 参数受限 
基于改进DeepLabV3+的轮胎缺陷检测
《计算机与数字工程》2025年第2期535-539,544,共6页孙英伟 张岩 
论文提出了一种基于改进DeepLabV3+的轮胎缺陷检测模型。该模型不仅能够定位缺陷的位置,还可以表征缺陷的几何形状。首先,采用ECA通道注意力机制聚焦轮胎缺陷特征,使骨干网络有效提取缺陷的特征信息。然后,通过对空洞空间金字塔池化(AS...
关键词：缺陷检测 注意力机制 多尺度特征提取 轮胎射线图像 
基于改进Faster R-CNN的焊缝缺陷检测方法
《科学技术与工程》2025年第5期2027-2033,共7页陈利琼 梅后金 胡洪宣 赵奎 
国家重点研发计划(2016YFC0802100)。
管道内部的焊缝缺陷是导致管道发生泄漏和破裂事故的主要原因,而X射线能够有效地检测到这些缺陷。然而,焊缝缺陷存在种类多、尺寸小和背景复杂等问题,影响检测精度。针对目前基于深度学习的焊缝缺陷检测模型对图像复杂背景和光照变化的...
关键词：深度学习 缺陷检测 X射线图像 Faster R-CNN 
基于CCBFE-RCNN模型的焊缝X射线图像缺陷识别算法
《焊接学报》2025年第1期24-33,共10页戴铮 刘骁佳 潘泉 
针对X射线图像人工评定过程中存在劳动强度大、检测效率低等问题,提出一种基于Cascade-RCNN网络改进的多尺度目标检测网络CCBFE-RCNN模型,采用合并卷积层结构和FPN特征金字塔网络提升模型特征提取的尺度范围,增强了模型对于多尺度特征...
关键词：缺陷识别 合并卷积 损失函数 召回率 精确率 
面向X射线图像违禁品检测的GELAN-YOLOv8算法
《激光与光电子学进展》2025年第2期390-398,共9页骆远翔 刘春玲 李想 
辽宁省教育厅面上基金(LJKZ1184)。
针对X射线图像中违禁品轮廓信息复杂、形状变化大、存在尺寸较小违禁品造成的检测精度低和漏检问题,提出基于YOLOv8改进的GELAN-YOLOv8模型。首先引入基于通用高效层聚合网络(GELAN)的RepNCSPELAN模块,提高模型对违禁品特征的提取能力;...
关键词：X射线图像 违禁品检测 GELAN-YOLOv8 可变形卷积 损失函数优化 
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